Erfahrung in statistischen und Data-Science-Methoden Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wir gestalten die Energiewende - dabei kombinieren wir die Geschwindigkeit eines Start-ups mit der Sicherheit
Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit. Technische Expertise
, die Ihre Kunden aus den Branchen Banken, Versicherungen, Energieversorger und Handel auf den Weg in die digitale Welt begleitet. Mit Ihren Erfahrungen verstärken Sie ein hochqualifiziertes Expertenteam Bereich
der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
, PostGIS) sowie Programmierkenntnisse ✈ Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von Geodaten mit GIS-Tools und -technologien wie QGIS ✈ Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement
Verantwortungsbewusstsein und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umfeldern Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker Studio, Tableau, Power BI) sind von Vorteil Erfahrung mit Google BigQuery
in der Modellierung von Big Data-Systemen nach dem Lakehouse-Pattern Erfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten ist erforderlich Du bringst Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, wie SCRUM
Fundierte Kenntnisse in der Modellierung von Big Data-Systemen nach dem Lakehouse-Pattern - Erfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten ist erforderlich Erfahrung in agiler
von Big Data-Systemen nach dem Lakehouse-PatternErfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten ist erforderlichDu bringst Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, wie SCRUM oder KANBAN
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
Hier beweist Du Deine Ambitionen Als Senior Fullstack Data Fabric Developer bringst Du bereits erste, fundierte Erfahrung in einem BI-Software-Portfolio mit und willst Dich bewusst in technologisch
Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene Ausbildung (z.B. als Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse) mit Berufserfahrung in Data AnalyticsMin. 3 Jahre Erfahrung
und Ausbildung Facheinschlägige Ausbildung (HTL, Studium, etc.)Sehr fundierte Erfahrung als SAP BI Berater:in oder Anwender:in in einer FachabteilungErfahrung in der Datenmodellierung
-Fachbereichs abgeschlossen, Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln
Mitarbeiterführung und Ausbildung Facheinschlägige Ausbildung (HTL, Studium, etc.) Sehr fundierte Erfahrung als SAP BI Berater:in oder Anwender:in in einer Fachabteilung Erfahrung in der Datenmodellierung und -analyse
in Microsoft Azure DevOps oder vergleichbaren Tools, um den Entwicklungsprozess zu optimieren. erste Erfahrungen mit der Microsoft Azure Plattform (z.B. Fabric, Synapse) oder anderen Cloud-Plattformen
, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich wünschenswert Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Beratung, kundennaher Softwareentwicklung oder ähnlichen Positionen Nachweisbare Erfahrung in der Leitung und Durchführung
-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln
Technologie-Stacks und Databricks Tiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und Datenmodellierung Fundierte Kenntnisse in Python und SQL Kenntnisse in Datenverschlüsselung und Sicherheit
-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln
Technologie-Stacks und DatabricksTiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und DatenmodellierungFundierte Kenntnisse in Python und SQLKenntnisse in Datenverschlüsselung und SicherheitHervorragende
-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang Mehrjährige Erfahrungen in der Anwendung von Data Analytics, Data Science oder KI, idealerweise im Bereich der Gesundheitsversorgung bzw
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
und abhängig von Ihrer Erfahrung. Mit uns finden Sie das passende Umfeld – und das völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten
unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in Microsoft Excel, SAP MM oder SAP eWM von Vorteil Fachliche Kenntnisse
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigenEnge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI
Ihr Profil: Sie haben ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen Sie haben bereits 4-6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen
AppsProjekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data WarehousingChemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigen Enge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
zur Datenmanipulation und -analyse Dein Profil Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte
Projekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data Warehousing Chemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen Substanzen
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Sie unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
, um Unternehmen zu digitalen Gewinnern zu machen und bringst dabei umfangreiche Erfahrung im agilen IT-Projektmanagement sowie Dein Azure DevOps Know-how ein. liebst Du die Kommunikation mit Kunden
für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB
, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik
Du zu uns Entweder ein IT-orientiertes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und ein sehr gutes Verständnis für die Umsetzung von Softwareprojekten
oder AWS QuickSight. Abhängig von Deiner Erfahrung und Persönlichkeit positionierst Du Dich mit Deiner Expertise früh als Coach und Trusted Advisor unserer Kunden, der sie intensiv auf ihrer Data Journey
erklärungsbedürftiger Data- & Analytics-Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management, verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen
StudiengangMehrjährige Erfahrungen in der Anwendung von Data Analytics, Data Science oder KI, idealerweise im Bereich der Gesundheitsversorgung bzw. HealthTecMehrjährige Erfahrung im Product Management bzgl. Strategie
Erfahrung im Konzipieren und Betreiben von Business Intelligence Solutions in Finance & Controlling und generell in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling
! Mit Deiner Erfahrung im Bereich Data Science realisierst Du für unsere Kunden maßgeschneiderte Advanced Analytics-Projekte und hilfst dabei Mehrwert aus ihren Daten zu generieren. Du vereinfachst Entscheidungsprozesse
PersonalmanagementDu bringst fundierte Berufserfahrung im Tech Recruiting von senioren Kandidaten mit Fokus Data & Analytics und/ oder Business Technology mitDu hast Verständnis für das Consultinggeschäft und Erfahrung